问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小
- 机器人概念
- 流通市值小于100亿
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
- 该策略首先按照资金强度从大到小排序,这意味着资金量大的股票会排在前面。
- 接着,策略筛选出机器人概念的股票,这表明该策略关注具有机器人概念的股票。
- 然后,策略要求股票的流通市值小于100亿,这意味着该策略关注较小规模的股票。
- 最后,策略要求股票的涨幅在-5到2.6之间,这意味着该策略关注价格波动较小的股票。
有何风险?
- 该策略可能无法准确预测股票的未来表现。
- 该策略可能无法考虑到其他因素,例如公司的财务状况、行业趋势等。
- 该策略可能无法考虑到市场波动的影响。
如何优化?
- 该策略可以考虑加入更多的筛选条件,例如公司的盈利能力、财务状况等。
- 该策略可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等。
- 该策略可以考虑加入市场情绪指标,例如恐慌指数、贪婪指数等。
最终的选股逻辑
- 选取资金强度排名前100的股票。
- 筛选出机器人概念的股票。
- 筛选出流通市值小于100亿的股票。
- 筛选出涨幅在-5到2.6之间的股票。
- 对于符合以上条件的股票,按照资金强度从大到小排序。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
- 代码中使用了pandas库进行数据处理和筛选,使用了ta-lib库进行技术分析指标计算。
import pandas as pd
import talib
# 读取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 筛选出符合条件的股票
selected = data[(data['概念'] == '机器人') & (data['流通市值'] < 100) & (data['涨跌幅'] > -5) & (data['涨
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
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