问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用Bollinger Bands指标，选择收盘价在上轨和中轨之间的股票
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 使用涨幅指标，选择涨幅在-5到2.6之间的股票
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票更受市场关注，可能具有更好的上涨潜力
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 表明股票价格在波动范围内，可能具有更好的上涨空间
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 表明股票价格波动较小，可能具有更好的稳定性
有何风险？
- 这个策略可能无法捕捉到市场热点，导致错过一些机会
- 这个策略可能过于保守，导致错过一些高风险高回报的机会
如何优化？
- 可以考虑加入其他指标，如MACD、RSI等，以更好地判断股票的走势和趋势
- 可以考虑加入股票的市值、行业等信息，以更好地筛选出具有潜力的股票
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用Bollinger Bands指标，选择收盘价在上轨和中轨之间的股票
- 使用涨幅指标，选择涨幅在-5到2.6之间的股票
- 结合MACD、RSI等其他指标，以及股票的市值、行业等信息，进行综合判断
python代码参考
- 量比指标：
v = price_change / price_change.pct_change()
- Bollinger Bands指标：
upper, middle, lower = bollinger(price, n=20, m=2)
- 涨幅指标：
rise = price_change > 0
- 综合指标：
selected = (v > 1) & (price > middle) & (rise > 0)
import talib
def get_selected_stocks():
v = talib.VOLATILITY(prices)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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