(同花顺量化)涨幅_2

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2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小排序
  2. 按个股热度从大到小排序
  3. 涨幅<2.6且涨幅>-5

选股逻辑分析

  1. 资金强度由大到小排序:这个逻辑可以反映资金对股票的关注程度,资金强度越大,说明资金越关注该股票,可能对该股票的未来表现有正面影响。
  2. 按个股热度从大到小排序:这个逻辑可以反映市场对该股票的关注程度,热度越高,说明市场对该股票的关注度越高,可能对该股票的未来表现有正面影响。
  3. 涨幅<2.6且涨幅>-5:这个逻辑可以筛选出短期内表现相对较弱的股票,但同时也排除了已经大幅上涨的股票,可以避免买入已经涨得过高的股票。

有何风险?

  1. 过于依赖资金强度和个股热度的排序,可能会忽略其他重要的因素,导致选出的股票表现不佳。
  2. 筛选出的股票可能过于保守,缺乏爆发力。

如何优化?

  1. 结合其他因素,例如市盈率、市净率等,综合考虑选出的股票。
  2. 尝试使用不同的排序方法,例如按成交量、按换手率等,筛选出更具有爆发力的股票。

最终的选股逻辑

  1. 资金强度由大到小排序
  2. 按个股热度从大到小排序
  3. 市盈率小于20,市净率小于2,涨幅<2.6且涨幅>-5

python代码参考

  1. 资金强度排序
import talib

def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取财务数据
    data = yf.download(ticker, start='2020-01-01', end='2021-12-31')
    return data

def get_fundamental_data_sorted(ticker):
    # 获取财务数据并排序
    data = get_fundamental_data(ticker)
    data = data.sort_values(by='fundamental_data', ascending=False)
    return data

def get_fund

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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