(同花顺量化)涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 今日最低价小于昨日最低价: 使用昨日最低价和今日最低价的差值,如果差值小于0,则符合要求
  • 涨幅<2.6且涨幅>-5: 使用涨幅指标,选择涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票

选股逻辑分析

  • 该策略主要关注资金强度和价格波动,通过筛选出资金强度大、价格波动小的股票,来选出可能具有潜力的股票。
  • 该策略的缺点是可能过于侧重于短期价格波动,而忽略了公司的基本面和长期价值。

有何风险?

  • 该策略可能会选择到一些短期波动较大的股票,而不是长期价值较高的股票。
  • 如果市场整体趋势向下,该策略可能会选择到一些表现不佳的股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如盈利能力、市盈率等,以更全面地评估股票的价值。
  • 可以考虑使用技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,来辅助筛选股票。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用昨日最低价和今日最低价的差值,如果差值小于0,则符合要求
  • 使用涨幅指标,选择涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票
  • 加入盈利能力、市盈率等条件
  • 使用技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,辅助筛选股票

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块,需要先安装问财量化交易:
    • 安装命令: pip install qstools
  • 代码如下:
import qstools as qt

# 定义策略
def my_strategy(data):
    # 使用量比指标,从大到小排序
    order_list = qt.order_list(data, 'volumn', ascending=False)
    
    # 使用昨日最低价和今日最低价的差值,如果差值小于0,则符合要求
    diff = data['close'].diff()
    cond1 = diff < 0
    
    # 使用涨幅指标,选择涨幅小于2.

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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