问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,今日上涨>1主板,涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于以下三个条件来筛选股票：
- 高点为两日最高：这个条件意味着股票在最近两天内达到了最高价，表明股票已经有一定的涨幅，可能有回调的风险。
- 今日上涨>1主板：这个条件意味着股票在今天的表现要优于主板市场的表现，表明股票有较强的上涨动力。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5：这个条件意味着股票的涨幅要在一定范围内，不能过大或过小，同时要求涨幅不能为负数，表明股票的上涨趋势是积极的。
综合以上三个条件，这个策略可以筛选出一些有上涨潜力的股票。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，没有考虑长期趋势和公司的基本面情况。此外，如果市场整体表现不佳，即使股票符合以上条件，也可能出现回调的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，来评估股票的长期投资价值。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，来判断股票的走势趋势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有股票的高点、今日涨幅和主板涨幅数据
highs = get_highs()
gains = get_gains()
mainboard_gains = get_mainboard_gains()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in highs:
if stock['high'] == highs[-1]['high'] and stock['date'] == highs[-1]['date']:
continue
if stock['date'] == highs[-1]['date'] and stock['close'] > highs[-1]['close'] and stock['close'] > mainboard_gains[-1]['close'] and stock['close'] > gains[-1]['close']:
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_highs():
# 获取所有股票的历史高点数据
highs = []
for stock in get_stocks():
highs.append(stock['high'])
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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