i问财量化选股-分时大单买入占比大于50、收盘价大于M20、行业板块涨幅前5

问财量化选股策略逻辑

1. 分时大单买入占比大于50: 表示当前交易时间内，买入的大单数量占总成交量的比例超过50%，说明有大量的投资者在积极买入，可能是市场资金比较充裕或者市场情绪较为积极。

2. 收盘价>M20: M20通常指的是短期均值，如果收盘价高于M20，表示当日股价超过了平均价格，有可能是上涨趋势的表现。

3. 行业板块涨幅前5: 表示当前行业的整体表现优于其他行业，说明该行业的景气度较高，投资价值较大。

以上三个条件满足的情况下，我们可以认为这是一个有潜力的股票。

选股逻辑分析

优点：

• 针对性较强，可以根据不同的市场环境和行业状况进行选择。
• 可以利用量化的方式提高投资效率，避免人为因素的影响。

缺点：

• 忽略了长期的趋势和基本面，可能会错过一些长期增长的股票。
• 对于市场的短期波动反应过于敏感，可能会产生频繁买卖的情况。

有何风险？

• 如果市场突然出现大幅下跌，可能会导致选股策略失效。
• 如果行业的景气度突然下滑，也可能会影响到选股结果。

如何优化？

• 在选股策略中加入基本面指标，如市盈率、市净率等，可以更全面地评估股票的价值。
• 使用技术分析的方法，如均线、MACD等，来判断市场的趋势和强度。

最终的选股逻辑

常见问题

1. 为什么只看一天的数据？
   答：这是因为我们只需要知道当天市场的表现情况，不需要考虑过去的涨跌情况。

2. 为什么只关注分时大单买入占比？
   答：因为分时大单买入占比可以反映出市场的活跃程度和投资者的情绪。

3. 为什么要使用行业板块涨幅前5作为筛选条件？
   答：因为行业板块的整体表现可以帮助我们了解市场的主要热点和趋势。

4. 为什么要使用收盘价？
   答：因为收盘价是当天交易的最终结果，能够反映出市场的实际情况。

python代码参考

import pandas as pd

def ask_qichai_strategy():
    # 获取股票数据
    stock_df = pd.read_csv('stock_data.csv')
    
    # 计算分时大单买入占比
    buy_volume = stock_df['buy_volume'].sum() / stock_df['total_volume'].sum()
    
    # �

## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。