问财量化选股策略逻辑
该选股策略首先筛选出月J值大于月K值的股票，然后进一步筛选出在上15个交易日内出现过涨停板且涨幅在2%-7%之间的股票。
选股逻辑分析
这个选股策略主要基于两个指标进行筛选：月J值和上15日的涨跌幅。其中，月J值代表的是一个股票在一段时间内的波动程度，如果J值大于K值，则说明这只股票在这段时间内有较大的波动性，可能会带来较大的投资机会；而上15日的涨跌幅则是用来判断一只股票是否具有较强的上涨动力，如果在上15个交易日中有过涨停板并且涨幅在2%-7%，则说明这只股票在这个时间段内有较强的表现。
然而，这个选股策略也存在一些风险。首先，由于其依赖于月J值和上15日的涨跌幅这两个指标，因此可能会受到市场情绪的影响，即当市场整体处于下跌趋势时，即使满足了选股条件的股票也可能表现不佳。其次，由于只考虑了过去的数据，而没有考虑到未来的情况，因此可能无法准确预测股票的未来走势。
如何优化？
针对上述的风险，我们可以从以下几个方面进行优化：
- 引入更多的基本面指标，例如市盈率、市净率等，以便更全面地评估股票的价值。
- 结合技术指标，如MACD、RSI等，以便更准确地判断股票的短期走势。
- 使用机器学习算法，通过历史数据训练模型，从而提高选股策略的准确性。
最终的选股逻辑
综合考虑以上因素，我们得出以下的选股逻辑：
- 股票的日J值大于日K值。
- 在过去15个交易日内，股票出现了至少一次涨停，并且涨幅在2%-7%之间。
常见问题
- 我们为什么选择这些指标？
答：月J值和上15日的涨跌幅是常用的市场情绪指标，它们可以反映出市场的波动性和上涨动力。此外，我们也引入了一些基本面指标，以便更全面地评估股票的价值。 - 为什么要使用机器学习算法？
答：虽然使用历史数据训练模型可以提高选股策略的准确性，但人工编写规则的方法往往过于复杂，难以覆盖所有的情况。因此，使用机器学习算法可以帮助我们自动学习规律，从而提高选股策略的效果。
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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