问财量化选股策略逻辑
- 非s丅DDE大单净额为正: 表示该股当前市场资金买入意愿较强，且主力资金并未大规模出逃。
- 军工板块日线16元以下: 这个条件筛选了符合要求的军工股，16元以下的价格相对较低，有一定的投资价值。
- 换手率在100％以上赢利个股: 指的是在过去的一个月内，该股的交易活跃度较高，有可能是主力在进行吸筹或洗盘操作。
选股逻辑分析
这个策略的优点是可以快速找到符合条件的股票，但是它也有一些缺点。首先，由于使用的是日线数据，所以可能会错过一些短期的买入机会。其次，这个策略没有考虑公司的基本面因素，只关注技术指标和市场情绪，因此可能存在一定的风险。
有何风险？
主要的风险包括：市场的波动性、技术指标的失效、公司的基本面变化等。另外，由于这个策略是基于历史数据，所以不能保证在未来仍然有效。
如何优化？
为了提高这个策略的准确性和稳定性，可以考虑以下几个方面：
- 使用更多的技术指标和基本面数据来综合判断。
- 建立更长期的时间窗口，比如季度或者半年。
- 对于高换手率的股票，还需要进一步研究其背后的驱动因素，以便更好地理解其走势。
最终的选股逻辑
通过筛选符合以上条件的股票，然后结合基本面和技术面的数据，我们可以选择出具有潜力的军工板块股票。
常见问题
- 这个策略是否适用于所有类型的投资者？
答：不适用。这个策略需要投资者具备一定的技术分析能力和市场观察力，并能够承担一定的风险。
python代码参考
import pandas as pd
import yfinance as yf
from talib import *
# 获取数据
data = yf.download('XXX', start='YYYY-MM-DD', end='YYYY-MM-DD')
# 大单净额计算
data['NonSDDELargeTurnover'] = data['Buy'] - data['Sell']
# 军工板块筛选
data = data[data['Industry'] == '国防支出']
# 变量转换
data['DayChangeRate'] = data['Close'].pct_change()
data['DayVolume'] = data['Volume']
# 选出符合条件的股票
selected = data[(data['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。