问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 三连阴, 涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，股票需要经历连续三个交易日的下跌，这表明股票价格在短期内有回调的趋势。最后，股票需要在回调期间的涨幅小于2.6倍，且涨幅小于-5%，这表明股票价格在回调期间的下跌幅度较小。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动，因此可能会忽略股票的长期趋势。此外，如果股票在回调期间的下跌幅度较大，那么股票价格可能会进一步下跌，从而导致投资者的损失。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他的条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更短的时间周期来确定股票的高点和低点，以更好地捕捉股票价格的短期波动。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = []
for stock in stocks:
if stock['high'] > stock['close'] * 1.05:
high_points.append(stock)
# 筛选出连续三个交易日下跌的股票
falling_stocks = []
for stock in high_points:
if stock['close'] < stock['close'] * 0.95 for _ in range(3):
falling_stocks.append(stock)
# 筛选出回调期间涨幅小于2.6倍且涨幅小于-5%的股票
optimized_stocks = []
for stock in falling_stocks:
if stock['close'] * 1.05 > stock['close'] and stock['close'] * 0.95 < stock['close'] * 1.026 and stock['close'] * 1.05 > stock['close'] * (-0.05):
optimized_stocks.append(stock)
# 返回优化后的股票列表
return optimized_stocks
python代码参考
import tushare as
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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