问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 三个技术指标同时金叉: 使用布林线指标、移动平均线指标和MACD指标，当三者同时向上交叉时，认为股票进入金叉状态。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 使用股票价格涨跌幅指标，选择涨幅在-5到2.6之间的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 该指标可以反映资金流入情况，资金流入的股票通常会表现更好。
- 三个技术指标同时金叉: 金叉是股票上涨的信号，当三个技术指标同时出现金叉时，认为股票上涨的概率较大。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 选择涨幅在-5到2.6之间的股票，可以避免选择已经大幅上涨的股票，降低买入成本。
有何风险？
- 量化策略可能会过于依赖历史数据，导致在市场变化时表现不佳。
- 选择的股票可能不符合投资者的风险偏好和投资目标。
如何优化？
- 可以考虑加入更多技术指标，如RSI、KDJ等，以提高策略的准确性和稳定性。
- 可以通过回测和模拟交易等方式，对策略进行进一步的测试和优化。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 使用布林线指标、移动平均线指标和MACD指标，当三者同时向上交叉时，认为股票进入金叉状态。
- 使用RSI、KDJ等指标，对股票进行进一步的判断。
- 选择涨幅在-5到2.6之间的股票。
python代码参考
-
量比指标：
vbt.VolatilityRatio()。 -
布林线指标：
boll.Bollinger Bands()。 -
移动平均线指标：
ma.MovingAverage()。 -
MACD指标：
ta.MACD()。 -
RSI指标：
rsi.RSI()。 -
KDJ指标：
kDJ.KDJ()。如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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