(同花顺量化)涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-08 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,rsi小于65,涨幅<2.6且涨幅>-5

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析和量化指标来筛选股票。首先,它要求股票在最近两天的交易中达到最高价,这表明股票有一定的上涨趋势。其次,它要求股票的相对强弱指数(RSI)小于65,这表明股票的短期趋势处于弱势。最后,它要求股票的涨幅小于2.6且涨幅大于-5,这表明股票的涨幅相对较小,且有上涨的趋势。

有何风险?

这个策略的逻辑基于技术分析和量化指标,因此存在一定的局限性。首先,技术分析可能会受到市场情绪和投资者心理的影响,因此其结果可能不够准确。其次,量化指标可能会因为数据的偏差和噪音而产生误判,因此其结果也可能不够准确。此外,这个策略可能无法考虑到公司的基本面因素,因此其结果可能不够全面。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加更多的量化指标,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  2. 考虑加入更多的技术分析指标,例如布林线、移动平均线等,以更准确地判断股票的趋势。
  3. 考虑加入更多的基本面因素,例如公司的财务状况、经营状况等,以更全面地评估股票的价值和风险。

最终的选股逻辑

综合考虑技术分析和量化指标以及基本面因素,可以使用以下策略来筛选股票:

  1. 股票在最近两天的交易中达到最高价。
  2. 股票的相对强弱指数(RSI)小于65。
  3. 股票的涨幅小于2.6且涨幅大于-5。
  4. 股票的市盈率小于20,市净率大于1。
  5. 股票的财务状况良好,经营状况稳定。

python代码参考

以下是使用pandas和numpy库来实现这个策略的python代码:

import pandas as pd
import numpy as np

def select_stock(data):
    # 获取最近两天的最高价
    high = data['high'].rolling(window=2).max()
    
    # 获取相对强弱指数
    rsi = np.where(data

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论