问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,涨幅<2.6且涨幅>-5
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化指标来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间，并且可能处于短期的高点。其次，它要求股票的macd指标处于零轴以上，这表明股票的短期和长期趋势都是向上的。最后，它要求股票的涨幅小于2.6且涨幅大于-5，这表明股票价格在短期内没有出现大幅波动，且有上涨的趋势。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化指标来筛选股票，因此它可能会受到市场波动和指标误差的影响。此外，由于该策略只考虑股票的短期趋势，因此它可能无法捕捉到长期趋势的变化。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的量化指标和过滤条件，以更准确地筛选股票。此外，可以考虑使用更多的历史数据来训练模型，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取股票数据
df = get_stock_data()
# 筛选高点为两天最高且macd零轴以上的股票
df = df[df['high'].rolling(window=2).max() == df['high']]
df = df[df['macd'].rolling(window=2).mean() > 0]
# 筛选涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票
df = df[df['close'] - df['close'].shift(1) < 2.6]
df = df[df['close'] - df['close'].shift(1) > -5]
# 返回符合条件的股票
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
