问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选取排名前100的股票。然后筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。接着，再筛选出涨幅<2.6且涨幅>-5的股票。最终，得到符合要求的股票。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是先根据资金强度排序，然后筛选出涨幅符合条件的股票。这样的逻辑可以筛选出近期资金流入较多、涨幅适中的股票，具有一定的投资价值。
然而，该策略也存在一定的风险。首先，如果市场整体趋势向下，即使符合涨幅条件的股票也可能出现下跌。其次，该策略只考虑了10日内的涨幅，忽略了长期趋势的影响。最后，该策略没有考虑股票的基本面因素，可能会错失一些优质股票的机会。
有何风险？
该策略存在市场风险、短期波动风险和基本面风险。市场风险是指市场整体趋势向下，即使符合涨幅条件的股票也可能出现下跌。短期波动风险是指该策略只考虑了10日内的涨幅，忽略了长期趋势的影响。基本面风险是指该策略没有考虑股票的基本面因素，可能会错失一些优质股票的机会。
如何优化？
为了降低风险，可以考虑以下优化措施：
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结合长期趋势：除了考虑10日内的涨幅，还可以结合长期趋势来筛选股票，以降低短期波动风险。
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考虑基本面因素：除了资金强度和涨幅，还可以考虑股票的基本面因素，如盈利能力、成长性等，以筛选出更优质的股票。
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多样化投资组合：可以将该策略与其他策略结合起来，构建一个多样化投资组合，以降低整体风险。
最终的选股逻辑
根据资金强度由大到小排序，选取排名前100的股票。然后筛选出10日涨幅大于0小于35的股票。接着，再筛选出涨幅<2.6且涨幅>-5的股票，并结合长期趋势和基本面因素，筛选出更优质的股票。最后，将这些股票按照权重进行组合，构建一个多样化投资组合。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
data = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合要求的股票
selected_stocks = []
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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