问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选取资金流入量较大的股票。
- 100亿市值以内的无亏损企业: 选取市值较小的股票，避免市值过大的股票带来的投资风险。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5: 选取涨幅在一定范围内的股票，避免涨幅过大的股票带来的投资风险。
选股逻辑分析
- 该策略选取资金流入量较大的股票，说明市场对该股票有较高的关注度和信心，可能具有较好的投资价值。
- 选取市值较小的股票，可以避免市值过大的股票带来的投资风险，因为市值过大的股票可能会受到市场波动的影响较大。
- 选取涨幅在一定范围内的股票，可以避免涨幅过大的股票带来的投资风险，因为涨幅过大的股票可能会存在回调的风险。
有何风险？
- 该策略选取的股票可能受到市场波动的影响较大，因此可能存在投资风险。
- 该策略选取的股票市值较小，可能存在流动性不足的风险。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的筛选条件，例如盈利能力、财务状况等，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以考虑加入技术分析指标，例如均线、MACD等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
- 选取资金流入量较大的股票，市值小于100亿，且最近连续三个季度盈利且净利润增长率为正。
- 选取涨幅在-5到2.6之间的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易。
- 代码中使用了成交量指标、市值指标、净利润增长率指标等。
import qtpylib as qtr
import talib as ta
def get_volume_ratio(data):
v = data['vol']
n = data['n']
return v / n
def get_market_cap(data):
return data['cap']
def get_net_profit_growth(data):
return data['np']
def get筛选条件(data):
v_ratio = get_volume_ratio(data)
m_cap = get_market_cap(data)
np_growth = get_net_profit_growth(data)
return v_ratio, m_cap, np_growth
def get筛选结果(data):
v_ratio, m
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
