问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,流通盘小于等于55亿股
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和竞价涨幅来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，股票的竞价涨幅需要在-2到5之间，这表明股票有一定的买入意愿。最后，流通盘需要小于等于55亿股，这表明股票的流通性较好。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的高点和竞价涨幅来筛选股票，因此可能会忽略一些其他重要的因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，股票市场的波动性较大，因此股票的价格也可能在短时间内发生较大的变化，这可能会导致策略的失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有股票的高点和竞价涨幅
highs = get_highs()
gains = get_gains()
# 筛选出符合条件的股票
stocks = []
for i in range(len(highs)):
if highs[i] > highs[i-1] and highs[i] > highs[i+1] and gains[i] > -2 and gains[i] < 5 and highs[i] <= 55000000000:
stocks.append(i)
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
def get_highs():
# 获取所有股票的高点
highs = []
for i in range(len(get_historical_data())):
highs.append(get_historical_data()[i]['high'])
return highs
def get_gains():
# 获取所有股票的竞价涨幅
gains = []
for i in range(len(get_historical_data())):
gains.append(get_historical_data()[i]['gain'])
return gains
def select_stock():
# 获取所有股票的高点和竞价涨幅
highs = get_highs()
gains = get_gains()
# 筛选出符合条件的股票
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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