问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 流通盘小于等于55亿股
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和市场流动性来筛选股票。首先，要求股票在两天内有最高的价格，这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次，要求昨日的竞价换手率大于0.26，这表明股票在昨日的交易中具有较高的市场活跃度。最后，要求流通盘小于等于55亿股，这表明股票的流通市值较小，容易受到市场资金的关注。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和市场流动性来筛选股票，因此可能会忽略股票的长期趋势和基本面因素。此外，如果市场流动性不足，可能会导致股票的换手率较低，从而无法满足策略的要求。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市盈率、市净率等基本面指标，以及股票的行业背景、盈利能力等长期趋势因素。此外，可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的短期走势、市场流动性、基本面因素和长期趋势因素，以及技术分析指标，可以筛选出具有较高投资价值的股票。具体筛选条件如下：
- 高点为两日最高
- 昨日竞价换手率大于0.26
- 流通盘小于等于55亿股
- 市盈率小于等于20倍
- 市净率小于等于2倍
- 移动平均线在布林线上方，布林线开口向上
- 收盘价高于昨日收盘价
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def get筛选条件():
# 获取高点为两日最高
high = df['high'].rolling(window=2).max()
# 获取昨日竞价换手率大于0.26
turnover = df['turnover'].rolling(window=1).apply(lambda x: x > 0.26)
# 获取流通盘小于等于55亿股
market_cap = df['market_cap'].apply(lambda x: x <= 55000
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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