问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,流通盘小于等于55亿股
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格波动和流通盘的大小来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，要求流通盘小于等于55亿股，这表明股票的流通性较好，容易进行交易。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格波动和流通盘的大小来筛选股票，但这些因素并不是股票价格涨跌的唯一决定因素。其他因素，如公司财务状况、行业前景、政策变化等，也可能影响股票价格的走势。因此，这个策略并不是完全可靠的，可能会存在一定的风险。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如公司的盈利能力、市场份额、负债率等。这些条件可以帮助更好地评估公司的价值和未来发展前景，从而更好地预测股票价格的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['volatility'] > 1]
# 筛选出流通盘小于等于55亿股的股票
liquidity_stocks = [stock for stock in volatility_stocks if stock['流通盘'] <= 55]
# 返回符合条件的股票列表
return liquidity_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['vol
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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