问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,流通市值大于100亿元
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点和竞价涨幅来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，竞价涨幅需要在-2到5之间，这表明股票有一定的买入意愿。最后，流通市值需要大于100亿元，这表明股票有一定的市场关注度。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的高点和竞价涨幅来筛选股票，但是这些指标并不能完全反映股票的价值和未来表现。因此，这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票，或者选择一些表现不佳的股票。此外，流通市值的大小也并不是唯一的指标，因此这个策略可能无法完全反映股票的真实价值。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来筛选股票，例如市盈率、市净率等。此外，可以考虑使用更多的数据来分析股票，例如历史数据、财务数据等。最后，可以考虑使用机器学习算法来自动分析股票，以提高策略的准确性和效率。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_points)]
# 筛选出竞价涨幅在-2到5之间的股票
bid_ask_diffs = [stock['bid_ask_diff'] for stock in stocks if stock['bid_ask_diff'] > -2 and stock['bid_ask_diff'] < 5]
stocks = stocks[stocks['bid_ask_diff'].isin(bid_ask_diffs)]
# 筛选出流通市值大于100亿元的股票
market_cap = [stock['market_cap'] for stock in stocks if stock['market_cap'] > 1000000000]
stocks = stocks[stocks['market_cap'].isin(market_cap)]
# 返回筛选后的股票列表
return stocks
python代码参考
import pandas as pd
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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