问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,流通市值大于100亿元
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格和流通市值的。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且大于-5，这表明股票价格的涨幅不是很大，但也不是太小。最后，它要求股票的流通市值大于100亿元，这表明这只股票的规模较大，可能更具有投资价值。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票价格和流通市值的，因此它可能会忽略一些重要的因素。例如，这只股票的价格和市值可能受到市场情绪和其他因素的影响，而不是仅仅基于其基本面。此外，这个策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为它只考虑了过去的表现。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑添加一些其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，可以使用更高级的分析工具来更准确地预测股票的未来表现。最后，可以考虑使用更多的数据来更好地评估股票的价值。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_a_list()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] > stock['high'].shift(2) and stock['close'] > stock['close'].shift(2) - 2.6 and stock['close'] > stock['close'].shift(2) + 5 and stock['market_cap'] > 1000000000:
selected_stocks.append(stock)
# 返回符合条件的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_a_list():
# 获取所有A股股票
stocks = []
for stock in get_all_stocks():
if stock['exchange'] == 'SH':
stocks.append(stock)
return stocks
def get_all_stocks():
# 获取所有A股股票
stocks = []
for stock in get_stock_list():
if stock['exchange'] == 'SH':
stocks.append(stock)
return stocks
def get_stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
