问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,流通市值大于100亿元
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格波动和流通市值的大小来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有较强的上涨动力。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在较好的交易机会。最后，要求股票的流通市值大于100亿元，这表明股票的规模较大，可能具有更好的投资价值。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票价格和流通市值的因素，而忽略了其他重要的因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，股票市场的波动性较大，股票价格的短期波动可能超过策略的预期，因此投资者需要谨慎对待。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素，如公司的财务状况、行业前景、盈利能力等。此外，可以考虑使用技术分析和基本面分析相结合的方法，以更全面地评估股票的投资价值。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['volatility'] > 1]
# 筛选出流通市值大于100亿元的股票
large_stocks = [stock for stock in volatility_stocks if stock['market_cap'] > 100e9]
# 返回符合条件的股票列表
return large_stocks
python代码参考
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的列表
stocks = []
for symbol, info in stock_info.items():
if info['exchange'] == 'SH':
stocks.append(info)
return stocks
def stock_info(symbol):
# 获取股票信息的函数
# 该函数需要从数据源中获取股票信息
# 返回一个字典，包含股票的名称、代码、交易所、最高价、最低价、开盘价、
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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