问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、昨日9:15匹配价跌停。该选股策略主要关注股票价格的波动、公司的经济实力和当日交易情况。
选股逻辑分析
振幅较大的股票价格波动性较高，有较大的投资机会和风险。未清偿可转债简称不为空可以较好地反映出公司的经济实力。昨日9:15匹配价跌停反映出了股票在短期内的下跌潜力，有意义的研究对象。
有何风险？
该选股策略主要基于突发的股价波动，容易受到噪音和市场波动，并忽略掉一些潜在优秀的股票。同时，该选股策略过于短期化，可能会产生过于频繁的交易，增加了投资的复杂度和风险。
如何优化？
可以结合股票所处行业、公司基本面、股票历史价格走势等因素，进行更加全面和准确的筛选。同时，可以综合使用其他技术指标、量价指标等，以加强选股依据的合理性。可以考虑加入一些长期趋势的因素，如最近一段时间内股价的涨跌情况等。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、昨日9:15匹配价跌停，并结合其他因素进行选择。
同花顺指标公式代码参考
(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND
(LAST < YESTCLOSE - 0.09 * YESTCLOSE) AND ((HIGH-LOW)/LOW >= 0.01)
以上为计算选股逻辑的通达信指标公式，其中BOND_FULL_NAME为未清偿可转债的简称。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
from datetime import timedelta, datetime
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name [:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
for ts_code in all_stocks:
finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='end_date,eps,diluted_eps,net_profits,payable_ratio,roa,roic,roe,grossprofit_margin,inventory_turnover,asset_turnover,bps,total_share,dividend')
if finance_data.empty:
continue
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
if daily_data.empty or (daily_data.iloc[0]['amount'] == 0):
continue
minute_data = pro.query('daily', ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=2)).strftime('%Y%m%d'), end_date=datetime.now().strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_time,open,high,low,close,vol,amount', freq='5min')
matched_price_yesterday = minute_data[(minute_data['trade_time'] >= '09:15:00') & (minute_data['trade_time'] <= '09:20:00')]['close'].max()
if matched_price_yesterday >= daily_data.iloc[-1]['close'] * 0.91:
selected_stocks.append((name, ts_code))
return selected_stocks
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、昨日9:15匹配价跌停，并结合其他因素进行选择。可以在代码中自定义指标的筛选条件，根据实际投资需求进行选股。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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