问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 机构抄底
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、换手率和机构抄底三个因素来筛选股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一定的幅度，有可能继续上涨。其次，股票的换手率需要在3%到12%之间，这个范围内的换手率表明股票的交易活跃度适中，不太冷门也不太热门。最后，如果机构抄底，则说明机构投资者对这只股票有信心，有可能会继续推动股票价格上涨。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于一些基本的市场指标来筛选股票，但是这些指标并不一定能够准确预测股票的未来表现。因此，这个策略存在一定的风险。首先，如果股票在两天内达到最高点后并没有继续上涨，那么这个策略就会失效。其次，如果股票的换手率过高或过低，那么这个策略也可能失效。最后，如果机构投资者并没有对这只股票有信心，那么这个策略也可能失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的市场指标来筛选股票，例如股票的市盈率、市净率等。此外，还可以考虑加入技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地预测股票的未来表现。最后，还可以考虑加入更多的机构投资者的数据，例如机构持股比例、机构资金流入量等，来更好地判断机构投资者对这只股票的态度。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票的高点、换手率和机构抄底数据
high_prices = get_high_prices()
turnover_rates = get_turnover_rates()
insider_trades = get.insider_trades()
# 筛选出高点为两天内最高、换手率在3%-12%之间、机构抄底的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(high_prices):
if stock['turnover_rate'] >= 3 and stock['turnover_rate'] <= 12:
if stock['insider_trade'] > 0:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选出的股票列表
return selected_stocks
python代码
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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