问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,机构抄底
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和机构资金的流入情况来选择股票。首先，该策略要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格已经经历了一定的上涨。其次，该策略要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，该策略要求机构抄底，这表明机构资金正在流入该股票，可能对该股票的未来表现有正面影响。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术风险和操作风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致股票价格的大幅波动，从而影响该策略的表现。技术风险是指股票价格的波动可能会导致该策略的错误触发，从而影响该策略的表现。操作风险是指该策略的执行可能会出现错误，从而影响该策略的表现。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 选择更短的时间周期来确定股票的高点，以减少市场风险的影响。
- 选择更严格的振幅标准来确定股票的波动性，以减少技术风险的影响。
- 采用更严格的机构抄底标准来确定机构资金的流入情况，以减少操作风险的影响。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = stock_data[stock_data['close'] >= stock_data['close'].shift(1)]
high_price_stocks = high_price_stocks[high_price_stocks['close'] > high_price_stocks['close'].shift(2)]
# 筛选出振幅大于1的股票
stocks_with_large_volatility = high_price_stocks[high_price_stocks['std'] > 1]
# 筛选出机构抄底的股票
stocks_with_institutional_investment = stocks_with_large_volatility[stocks_with_large_volatility['net_value'] > 0]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks_with_institutional_investment['code'].tolist()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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