(Supermind量化交易)机构动向大于0_、竞价涨幅>-2<5、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 竞价涨幅>-2<5, 机构动向大于0

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅和机构动向来筛选股票。具体来说,它要求股票在最近两天的交易中出现过最高价,并且在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5。此外,机构动向也要大于0。

这个策略的目的是寻找具有上涨潜力的股票,因为它考虑了股票的高点、竞价涨幅和机构动向等多个因素。这些因素通常与股票的价格走势和市场表现有关,因此可以为投资者提供一些有价值的信息。

有何风险?

尽管这个策略可能能够帮助投资者找到具有上涨潜力的股票,但它也存在一些风险。首先,股票市场的表现是不可预测的,因此股票价格的走势也可能与策略的预期不符。其次,机构动向可能受到市场情绪和其他因素的影响,因此它可能不准确地反映股票的真实价值。最后,这个策略可能无法考虑到其他重要的因素,例如公司的财务状况和管理团队的能力等。

如何优化?

为了优化这个策略,投资者可以考虑以下几点:

  1. 筛选更多因素:除了高点、竞价涨幅和机构动向之外,投资者还可以考虑其他因素,例如股票的市盈率、市净率、股息率等,以更好地评估股票的价值。

  2. 调整策略参数:投资者可以调整策略的参数,例如高点的选取范围、竞价涨幅和机构动向的阈值等,以更好地适应不同的市场环境。

  3. 使用技术分析:投资者可以结合技术分析,例如趋势线、均线等,来更好地判断股票的价格走势和市场表现。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取最近两天的交易数据
    data = get_trading_data()
    
    # 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅大于-2小于5、机构动向大于0的股票
    stocks = []
    for stock in data:
        if stock['high'] == max(stock['high'][-2:], stock['high'][-1]):
            if stock['pre_close'] * 1.05 > stock['open'] and stock['pre_close'] * 0.95 < stock['open']

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
    
收益&风险
源码

评论