问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 机构动向大于0
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、换手率和机构动向来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高点，并且换手率在3%到12%之间。此外，机构动向必须大于0，这意味着机构投资者正在买入该股票。
这个策略的目的是寻找那些可能有上涨潜力的股票。高点表明股票已经达到了一个相对较高的价格水平，而换手率和机构动向则可以提供一些关于股票活跃度和机构投资者兴趣的线索。如果换手率和机构动向都积极，那么这可能意味着股票正在被大量投资者关注和买入，从而增加了其上涨的可能性。
然而，这个策略也有一些风险。首先，高点和换手率的限制可能会导致错过一些有潜力的股票。如果股票没有在两天内达到最高点，或者换手率低于3%或高于12%，那么它就无法符合这个策略的要求。此外，机构动向也可能不准确或不可预测，因此这个策略可能无法准确预测股票的走势。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些其他的筛选条件。例如，可以考虑加入股票的市值和行业限制，以确保筛选出的股票具有更大的规模和更广泛的行业分布。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，例如收盘价的移动平均线和布林线，以更好地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
valid_stocks = [stock for stock in stocks if stock['volume'] > 3000000 and stock['volume'] < 120000000]
# 筛选出机构动向大于0的股票
positive_stocks = [stock for stock in stocks if stock['net_inflow'] > 0]
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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