(Supermind量化交易)机器人概念且流通市值小于100亿_、竞价涨幅>-2<5、高点

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 高点为两日最高
  • 竞价涨幅>-2<5
  • 机器人概念且流通市值小于100亿

选股逻辑分析

  • 高点为两日最高:这个条件筛选出近期有明显的上涨趋势的股票,可能代表市场对该股票的看涨预期较高。
  • 竞价涨幅>-2<5:这个条件筛选出在竞价阶段有明显上涨的股票,可能代表市场对该股票的看涨预期较高,同时也避免了过大的涨幅。
  • 机器人概念且流通市值小于100亿:这个条件筛选出具有机器人概念且流通市值较小的股票,可能代表该股票具有较高的成长潜力和投资价值。

有何风险?

  • 这个策略可能过于侧重于短期的市场表现,而忽略了长期的价值投资。
  • 这个策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多的筛选条件,例如盈利能力、财务状况等,以更全面地评估股票的价值。
  • 可以考虑加入技术分析指标,例如移动平均线、布林线等,以更准确地预测市场走势。

最终的选股逻辑

  • 高点为两日最高
  • 竞价涨幅>-2<5
  • 机器人概念且流通市值小于100亿
  • 收益率大于10%
  • 盈利能力较强
  • 财务状况良好

python代码参考

import tushare as ts
import talib

# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有机器人概念股票
df = pro.query('select * from ts_code where is_concept='+'1 and is_hs300='+'0').sort_values('trade_date')

# 筛选出符合条件的股票
df = df[df['trade_date'] >= '2021-01-01'].df[df['trade_date'] <= '2021-12-31'].df[df['pb'] < 5.0].df[df['pe'] < 30.0].df[df['market_cap'] < 10

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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