问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 机器人概念且流通市值小于100亿: 使用wind API查询机器人概念股票，并筛选流通市值小于100亿的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度指标筛选出市场关注度较高的股票。
- 通过涨幅限制筛选出表现相对较弱的股票。
- 通过机器人概念和流通市值筛选出具有潜力的股票。
有何风险？
- 量比指标可能被操纵，导致选出的股票不具有代表性。
- 开盘价和昨日收盘价的涨幅计算可能受到市场情绪和消息的影响，导致选出的股票表现不稳定。
- 机器人概念和流通市值的筛选可能会漏掉一些具有潜力的股票。
如何优化？
- 使用其他资金强度指标，如换手率、成交额等，以更全面地筛选股票。
- 将涨幅限制放宽，例如选取涨幅小于10%的股票。
- 将机器人概念和流通市值的筛选条件放宽，例如增加行业限制，以筛选出更多具有潜力的股票。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标筛选出市场关注度较高的股票。
- 使用涨幅限制筛选出表现相对较弱的股票。
- 使用wind API查询机器人概念股票，并筛选流通市值小于100亿的股票。
- 使用其他资金强度指标，如换手率、成交额等，以更全面地筛选股票。
- 将涨幅限制放宽，例如选取涨幅小于10%的股票。
- 将机器人概念和流通市值的筛选条件放宽，例如增加行业限制，以筛选出更多具有潜力的股票。
python代码参考
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量比指标：
df['v'] = df['pct_chg'] / df['pct_chg'].rolling(30).mean() -
涨幅限制：
df['price_change'] = df['open'] - df['close'] / df['close'].shift(1) -
机器人概念查询：`df['机器人'] = df['name'].str.contains('
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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