问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，底部抬高，昨日股价大于250日均线。
选股逻辑分析
该选股逻辑同样是从技术面出发，认为振幅大于1表示股票波动较大，底部抬高则表示股票已经反弹，昨日股价大于250日均线则表示股票价格处于长期上涨的趋势中。因此，综合这些技术指标进行选股，也是一种相对简单而又实用的方法。
有何风险？
该选股逻辑仍然只考虑了股票的技术面，忽略了公司的基本面，选择到的个股可能并不是质量或者估值水平较高的公司。同时，昨日股价大于250日均线虽然可以较好的反映股票的长期上涨趋势，但对于处于短期下跌或震荡的股票会产生一定的误判，因此在实际应用过程中需要注意该问题，还需加入其他指标进行筛选。
如何优化？
相较于前一个选股逻辑，这里加入了趋势方面的指标，更能较好的体现股票的长期上涨趋势。但类似地，我们可以加入更多基础面数据的评估，如市盈率、市净率等因素，排除那些估值过高或盈利能力较弱的企业，并加入其他技术面指标进行筛选，如MACD、KDJ等指标。
最终的选股逻辑
在分析和优化该选股策略后，我们可以得到最终的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 底部抬高；
- 昨日股价大于250日均线；
- 20日均线在250日均线上方；
- 市盈率<60；
- 市净率<10；
- 过去5年盈利稳定；
- 剔除ST和*ST股票；
- 止损条件：30日均线以下止损，或下跌超过8%止损。
同花顺指标公式代码参考
以下是在同花顺上实现该选股策略的指标公式代码：
C1: AMP()>1;
C2: BOTTOM(HIGH,C1)>BOTTOM(HIGH,C1+1);
C3: CLOSE>MA(VOL,C2,250);
C4: MA(CLOSE,C2,20)>MA(CLOSE,C2,250);
C5: PE<=60 AND PB<=10;
C6: PROFITS5>0;
C7: MV<=10000000;
C8: NOT(INSTR('ST',SINFO) OR INSTR('*ST',SINFO));
SELECTOR:=C1 AND C2 AND C3 AND C4 AND C5 AND C6 AND C7 AND C8;
RESULT:=SELECTOR;
Python代码参考
以下是Python实现该选股逻辑的部分代码：
from stockstats import _STOCK_COMPARABLE_INDEXES, StockDataFrame
# 定义股票池
s_pool = ['SH.600000', 'SH.600036', 'SH.600519', 'SZ.000858',
'SZ.000333', 'SH.601398', 'SH.601288', 'SZ.000002',
'SZ.000651', 'SH.600030']
# 筛选振幅大于1，底部抬高，昨日股价大于250日均线的个股
selected_stocks = (sdf['amp'] > 1) & \
(sdf['low'].rolling(window=C1).apply(lambda x: (np.argmax(x[-C1:]) == C1 - 1) and (np.argmax(x[:-C1]) < np.argmax(x[-C1:])), raw=False)) & \
(sdf['close'] > sdf['close'].rolling(window=250).mean().shift(1)) & \
(sdf['close'].rolling(window=20).mean() > sdf['close'].rolling(window=250).mean()) & \
(sdf['pe'] <= 60) & \
(sdf['pb'] <= 10) & \
(sdf['profits5'] > 0) & \
(~sdf['scode'].str.contains('ST')) & \
(~sdf['scode'].str.contains('*ST'))
# 加入止损策略：30日均线以下止损，或者下跌超过8%止损
sdf['ma30'] = sdf['close'].rolling(window=30).mean()
sdf['sell_signal'] = (sdf['close'] < sdf['ma30']) | ((sdf['close'] - sdf['close'].shift(1)) / sdf['close'].shift(1) < -0.08)
selected_stocks = selected_stocks & (~sdf['sell_signal'])
# 返回选中个股的代码
return selected_stocks['symbol'].tolist()
通过在Python中实现该选股逻辑并加入基本面数据和市场趋势等因素进行筛选，可以提高选股的质量和准确度，让我们更加准确地发现具有上涨潜力的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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