(supermind)振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、归属母公司股东的净利润(同比增

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票。该选股策略结合市场情绪和基本面数据进行选股。

选股逻辑分析

振幅反映市场对股票波动性的评价;未清偿可转债简称不可为空可以了解企业融资情况和信用状况;归属母公司股东的净利润同比增长率可以了解公司增长情况。

有何风险?

该选股策略仍然存在忽略其他因素的风险,如公司市值、财务状况等因素。同时,股票价格、净利润增长率等波动性较大,选股策略可能会忽略长期投资价值。

如何优化?

可以引入其他因素的筛选条件,如市值、市盈率、财务状况等,进行综合考虑,排除其中的风险;同时可以制定长期周期的策略,进行持股不动或者持有周期较长的股票,以获得更好的收益。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票,需要结合其他数据进行综合筛选。

同花顺指标公式代码参考

((C/REF(C,1)-1)<=-0.01 and BOND_FULL_NAME!='' and ASSOCIATED_PARENT_NET_PROFIT_YOY>20 and ASSOCIATED_PARENT_NET_PROFIT_YOY<=100)

以上为计算选股逻辑的通达信指标公式,其中BOND_FULL_NAME、C、REF(C,1)、ASSOCIATED_PARENT_NET_PROFIT_YOY等为通达信自带函数,可以直接调用;

Python代码参考

import tushare as ts
from datetime import datetime, timedelta

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='SSE', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and name [:3]!='ST' and '创业板' not in name and '科创板' not in name]
    for ts_code in all_stocks:
        stock_info = pro.stock_basic(ts_code=ts_code, fields='name')
        bond_data = pro.cb_basic(ts_code=ts_code, fields='bond_full_name')
        if bond_data.iloc[0]['bond_full_name'] == '':
            continue
        finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='ann_date,end_date,eps,diluted_eps,net_profits,payable_ratio,roa,roic,roe,grossprofit_margin,inventory_turnover,asset_turnover,bps,total_share,dividend')
        
        if finance_data.empty:
            continue
        if finance_data.iloc[-1]['associated_parent_net_profit_yoy'] > 20 and finance_data.iloc[-1]['associated_parent_net_profit_yoy'] <= 100:
            daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=4)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now()-timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), fields='ts_code,trade_date,open,high,low,close,vol,amount')
            if len(daily_data) < 4:
                continue
            if (daily_data.iloc[-3:]['close'] < daily_data.iloc[-3:]['open']).all() and (daily_data.iloc[-1]['close'] < daily_data.iloc[-1]['open']):
                selected_stocks.append((stock_info.iloc[0]['name'], ts_code))
    return selected_stocks

以上为Python代码实现,选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%的股票,可根据需求引入其他选股因素和条件进行筛选。可以在代码中根据实际需求自定义指标的筛选条件,进行逻辑选股。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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