(Supermind量化交易)昨日非涨停板_、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10、

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标,筛选过去25个交易日中有至少10%涨幅的股票
  • 昨日非涨停板: 使用昨收价指标,筛选昨日非涨停板的股票

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、单日涨幅和昨日非涨停板等指标,筛选出具有较强市场关注度和资金流入的股票。
  • 优点是能够筛选出具有较强市场潜力和资金流入的股票,但缺点是可能忽略了一些长期表现优秀的股票。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重短期市场表现,而忽略了长期价值投资的机会。
  • 如果市场出现极端行情,该策略可能会选择一些高风险、高波动的股票。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术分析指标,如均线、MACD等,以更好地捕捉股票的走势和趋势。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序
  • 使用涨幅指标,筛选过去25个交易日中有至少10%涨幅的股票
  • 使用昨收价指标,筛选昨日非涨停板的股票
  • 加入市盈率、市净率等指标,评估股票的价值和风险
  • 加入技术分析指标,捕捉股票的走势和趋势

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块,需要先安装问财量化交易:
    • 安装命令: pip install qstools
  • 代码如下:
import qstools as qt

# 定义策略
def my_strategy():
    # 获取量比指标
    v = qt.get_vbt('vbt.MoneyFlowVolatility')
    # 获取涨幅指标
    r = qt.get_vbt('vbt.Rank')
    # 获取昨收价指标
    h = qt.get_vbt('vbt.Highest')
    # 获取市盈率指标
    pe = qt.get_vbt('vbt.PE')

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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