问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 昨日非涨停板
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅和昨日表现来筛选股票。具体来说，它会选取过去两天中股票的最高价，并且要求该最高价在竞价交易中涨幅大于-2%且小于5%。最后，它还会筛选出昨天没有涨停板的股票。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于侧重于股票的短期表现，而忽略了其他重要的因素。例如，如果股票的高点过高，可能会导致其在未来出现回调。此外，如果股票的竞价涨幅过大，可能会导致其在开盘价上出现较大的波动，从而影响投资者的决策。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率、市净率等。这些条件可以帮助投资者更好地评估股票的价值和风险，从而更好地进行决策。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取过去两天的股票数据
stock_data = get_stock_data()
# 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅大于-2%且小于5%的股票
filtered_data = filter_by_high_price(stock_data)
filtered_data = filter_by_bidirectional_movement(filtered_data)
filtered_data = filter_by_yesterday_status(filtered_data)
# 筛选出市值、市盈率、市净率等其他条件符合要求的股票
filtered_data = filter_by_otherCriteria(filtered_data)
# 返回符合条件的股票列表
return filtered_data
python代码参考
def get_stock_data():
# 获取股票数据的函数，此处省略
return stock_data
def filter_by_high_price(stock_data):
# 筛选出高点为两日最高、竞价涨幅大于-2%且小于5%的股票的函数，此处省略
return filtered_data
def filter_by_bidirectional_movement(filtered_data):
# 筛选出竞价涨幅大于-2%且小于5%的股票的函数，此处省略
return filtered_data
def filter_by_yesterday_status(filtered_data):
# 筛选出昨天没有涨停板的股票的函数，此处省略
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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