(Supermind量化交易)昨日非涨停板_、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,昨日非涨停板

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动来筛选股票。具体来说,它要求股票在最近两天的最高价之间波动,并且要求股票的涨幅在-5%到2.6%之间。此外,该策略还要求股票在昨天没有涨停板。

有何风险?

这个策略的风险在于它可能无法准确地预测股票的未来表现。由于股票价格的波动是随机的,因此该策略可能会选择一些表现不佳的股票。此外,如果股票在短期内出现大幅波动,该策略可能会选择一些表现不佳的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的筛选条件,例如考虑股票的市值、市盈率、市净率等指标。此外,可以考虑使用更复杂的算法来预测股票的未来表现,例如使用机器学习算法。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 筛选出涨幅在-5%到2.6%之间的股票
    selected_stocks = []
    for price in high_prices:
        if abs(price - high_prices[-1]) > 5 or abs(price - high_prices[-1]) < 2.6:
            selected_stocks.append(price)
    
    # 筛选出昨天没有涨停板的股票
    selected_stocks = [price for price in selected_stocks if price != get_stocks()[0]]
    
    return selected_stocks

python代码参考

def get_high_prices():
    # 获取股票的最高价
    # ...

def get_stocks():
    # 获取股票的最新价
    # ...

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 筛选出涨幅在-5%到2.6%之间的股票
    selected_stocks = []
    for price in high_prices:
        if abs(price - high_prices[-1]) > 5 or abs(price - high_prices[-1]) < 2.6:
            selected_stocks.append(price)
    
    # 筛选出昨天没有涨停板的股票
    selected_stocks = [price for

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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