(Supermind量化交易)昨日非涨停板_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 昨日非涨停板

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于高点、换手率和非涨停板三个条件来筛选股票。首先,要求股票在两天内有最高的价格,这表明股票在短期内有较强的上涨动力。其次,要求昨日的竞价换手率大于0.26,这表明股票在昨日的交易中获得了较多的关注和参与。最后,要求昨日非涨停板,这表明股票在昨日的交易中没有出现大幅的上涨,而是以温和的方式上涨。

有何风险?

这个策略的逻辑相对简单,但仍然存在一定的风险。首先,如果股票在短期内涨幅过大,可能会导致高点无法达到,从而影响策略的准确性。其次,如果股票在昨日的交易中换手率过高,可能会导致股票价格出现大幅波动,从而影响策略的准确性。最后,如果股票在昨日的交易中没有出现明显的上涨,可能会导致策略无法选出符合条件的股票。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的条件来筛选股票,例如要求股票的市值、市盈率等。此外,可以考虑使用更高级的量化技术,例如机器学习算法,来提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for stock in stocks:
        if stock['high'] > stock['high'].shift(1) and stock['high'] > stock['high'].shift(2):
            if stock['pre_close'] * stock['volume'] > stock['close'] * stock['volume'] * 0.26:
                if stock['close'] > stock['close'].shift(1) and stock['close'] > stock['close'].shift(2):
                    selected_stocks.append(stock)
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return selected_stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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