问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨日非涨停板
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的高点、换手率和昨日的表现来筛选股票。具体来说，它要求股票在两天内达到最高点，并且换手率在3%到12%之间。此外，它还要求股票在昨日没有涨停板。
这个策略的目的是寻找那些可能在短期内有较强表现的股票。高点表明股票的价格已经达到了一定的高度，换手率在3%到12%之间表明股票的交易活跃度适中，而昨日没有涨停板则表明股票没有出现过过度的涨幅。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能无法准确预测股票的短期表现。高点和换手率只是股票表现的一些指标，而股票的表现还受到许多其他因素的影响，如市场情绪、公司业绩等。此外，如果股票在短期内出现大幅波动，这个策略也可能无法准确预测股票的表现。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加更多的指标来筛选股票。例如，可以考虑加入股票的市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险。此外，还可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更准确地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
acceptable_trades = [stock for stock in stocks if stock['volume'] > 300000 and stock['volume'] < 10000000 and stock['volume'] / stock['close'] < 0.12]
# 筛选出昨日没有涨停板的股票
no_stocks = [stock for stock in stocks if stock['close'] > stock['close'].shift(1) and stock['close'] / stock['close'].shift(2) < 1.05]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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