问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,昨日非涨停板
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和成交量来筛选股票。首先，要求股票在两天内达到最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，要求股票昨日非涨停板，这表明股票价格没有被过度炒高，可能存在买入的机会。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖股票价格的波动性和成交量，而忽略了其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等。此外，如果市场环境发生变化，股票价格也可能出现较大的波动，导致策略失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，例如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的价值。此外，可以考虑使用技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的价格走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高价的股票
high_price_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high'])]
# 筛选出振幅大于1的股票
volatility_stocks = [stock for stock in high_price_stocks if stock['volatility'] > 1]
# 筛选出昨日非涨停板的股票
non_stuck_stocks = [stock for stock in volatility_stocks if stock['is_stuck'] == False]
# 返回符合条件的股票列表
return non_stuck_stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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