(Supermind量化交易)昨日非涨停板_、9点25分涨幅小于6%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅,选取涨幅小于6%的股票。
  • 昨日非涨停板: 选取昨日没有涨停的股票。

选股逻辑分析

  • 该策略选取了资金强度、开盘涨幅和昨日表现作为筛选条件,可以筛选出具有较强资金流入、低风险和高潜力的股票。
  • 但是,该策略没有考虑股票的行业、盈利能力等因素,可能会导致选出的股票表现不佳。

有何风险?

  • 该策略没有考虑股票的行业、盈利能力等因素,可能会导致选出的股票表现不佳。
  • 如果市场整体表现不佳,该策略选出的股票也可能表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入股票的行业、盈利能力等因素,以更准确地筛选出具有潜力的股票。
  • 可以使用技术分析指标,如MACD、布林线等,来辅助筛选股票。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  • 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅,选取涨幅小于6%的股票。
  • 选取昨日没有涨停的股票。
  • 加入股票的行业、盈利能力等因素,以更准确地筛选出具有潜力的股票。
  • 使用技术分析指标,如MACD、布林线等,来辅助筛选股票。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装:
!pip install pandas ta-lib
  • 代码如下:
import pandas as pd
import talib

def get_top_volume_stocks():
    # 获取所有股票的量比数据
    df = pd.read_csv('stock_data.csv')
    df['volume_ratio'] = df['volume'] / df['close']
    df = df.sort_values(by='volume_ratio', ascending=False)
    # 获取量比排名前100的股票
    top_volume_stocks = df.head(100)
    return top_volume_stocks

def get_stocks_with_low_risk():
    # 获取所有股票的开盘价和昨日收盘价

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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