问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 10日涨幅大于0小于35: 使用收盘价涨跌幅指标，筛选10日涨幅大于0且小于35的股票
- 昨日非涨停板: 使用昨收涨跌幅指标，筛选昨日非涨停板的股票
选股逻辑分析
- 该策略通过综合考虑资金强度、10日涨幅和昨日非涨停板三个因素，筛选出具有较强市场关注度和资金流入的股票
- 优点：能够筛选出具有潜力的股票，但缺点是可能漏掉一些表现平平的股票
有何风险？
- 该策略可能过于侧重于短期市场表现，而忽略了长期价值投资的因素
- 由于使用了多个指标进行筛选，可能会导致选出的股票过于分散，难以形成有效的投资组合
如何优化？
- 可以考虑加入更多因素，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险
- 可以使用更高级的量化策略，如机器学习算法，以更准确地筛选出具有潜力的股票
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用收盘价涨跌幅指标，筛选10日涨幅大于0且小于35的股票
- 使用昨收涨跌幅指标，筛选昨日非涨停板的股票
- 加入市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险
- 使用机器学习算法，以更准确地筛选出具有潜力的股票
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库进行数据处理和指标计算
import pandas as pd
import talib
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 计算量比指标
data['volume_ratio'] = talib.VOLatility(data['close'], timeperiod=10) / data['close']
# 计算收盘价涨跌幅指标
data['close_return'] = data['close'].pct_change()
# 筛选出10日涨幅大于0且小于35的股票
data = data[(data['close_return'] >
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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