问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 昨日股价大于250日均线
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票。首先，它要求股票在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，它要求股票在竞价阶段的涨幅大于-2并且小于5，这表明股票有一定的买入意愿和买入力度。最后，它要求股票的昨日股价大于250日均线，这表明股票的价格相对稳定。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票的短期表现来筛选股票，因此它可能会忽略股票的长期表现和基本面因素。此外，如果市场出现极端情况，如突发性事件或大规模资金流出，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的基本面因素，如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格走势和趋势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取股票数据
df = get_stock_data()
# 筛选出符合条件的股票
stocks = df[(df['high'] == df['high'].max()) &
(df['pre_close'] > -2) &
(df['close'] > df['sma250'])]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks['code'].tolist()
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
# 筛选出符合条件的股票
stocks = df[(df['high'] == df['high'].max()) &
(df['pre_close'] > -2) &
(df['close'] > df['sma250'])]
# 返回符合条件的股票列表
print(stocks['code'].tolist())
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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