(Supermind量化交易)昨日股价大于250日均线_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 昨日股价大于250日均线

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个条件来筛选股票。首先,要求股票在最近两天的交易中达到最高价。这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次,要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26。这表明股票在昨日的交易中比较活跃,可能有资金流入或流出。最后,要求股票的股价大于250日均线。这表明股票的价格相对较高,可能有投资价值。

有何风险?

这个策略的逻辑比较简单,但是仍然存在一些风险。首先,如果股票的价格在短期内没有达到最高价,那么这个策略就无法选出这些股票。其次,如果股票在昨日的交易中换手率过低,那么这个策略也可能无法选出这些股票。最后,如果股票的价格在短期内下跌,那么这个策略选出的股票也可能出现亏损。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加一些其他的条件来筛选股票。例如,可以考虑加入股票的市盈率、市净率等财务指标,以更全面地评估股票的投资价值。此外,可以考虑加入一些技术指标,例如移动平均线、布林线等,以更准确地判断股票的价格走势。

最终的选股逻辑

综合考虑以上因素,最终的选股逻辑可以如下所示:

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取昨日的竞价换手率
    turnover_rates = get_turnover_rates()
    
    # 获取昨日的股价
    prices = get_prices()
    
    # 获取250日均线
    ma250 = get_ma250()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for price, turnover_rate, price_250 in zip(prices, turnover_rates, ma250):
        if price > price_250 and turnover_rate > 0.26:
            selected_stocks.append(price)
    
    return selected_stocks

python代码参考

def get_high_prices():
    # TODO: 实现获取最近两天的最高价的函数
    pass

def get

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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