(Supermind量化交易)昨日股价大于250日均线_、换手率3%-12%、高点为两日最

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 换手率3%-12%, 昨日股价大于250日均线

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的短期走势和长期趋势来筛选股票。首先,它要求股票在两天内达到最高点,这表明股票短期内有较强的上涨动力。其次,它要求股票的换手率在3%到12%之间,这意味着股票的交易活跃度适中,没有过度交易。最后,它要求股票的昨日股价大于250日均线,这表明股票的长期趋势是向上的。

有何风险?

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期走势和长期趋势,而没有考虑其他因素,如公司的财务状况、行业前景等。此外,如果股票在短期内出现大幅波动,这个策略可能会错过一些机会。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入其他因素,如公司的财务状况、行业前景等。此外,可以考虑使用更长的时间周期来计算250日均线,以更好地反映股票的长期趋势。

最终的选股逻辑

以下是最终的选股逻辑:

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 筛选出两天内达到最高点的股票
    high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
    stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_points)]
    
    # 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
    turnover = [stock['turnover'] for stock in stocks if stock['turnover'] > 3 and stock['turnover'] < 12]
    stocks = stocks[stocks['turnover'].isin(turnover)]
    
    # 筛选出昨日股价大于250日均线的股票
    prices = [stock['close'] for stock in stocks]
    250_day_ma = prices.rolling(window=250).mean()
    stocks = stocks[250_day_ma > prices]
    
    # 返回符合条件的股票列表
    return stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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