问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 昨日股价大于250日均线: 使用收盘价和250日均线计算股价相对位置，选取股价大于250日均线的股票。
选股逻辑分析
- 该策略选取了资金强度、开盘涨幅和股价相对位置三个指标，综合考虑了市场资金的关注度、股票的开盘表现和长期趋势。
- 该策略的缺点是过于依赖于开盘价和昨日收盘价，可能会忽略股票的内在价值和长期趋势。
有何风险？
- 该策略可能会过于侧重于短期市场表现，而忽略股票的内在价值和长期趋势，从而导致选出的股票表现不佳。
- 该策略可能会因为市场波动而出现较大的回撤风险。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入技术指标，如布林线、移动平均线等，以更好地判断股票的走势和趋势。
最终的选股逻辑
- 选取量比排名前100的股票。
- 计算开盘价和昨日收盘价的涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 计算收盘价和250日均线的股价相对位置，选取股价大于250日均线的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略模块，需要先安装问财量化交易。
- 代码中使用了量比、涨幅和相对位置三个指标，计算方法如下：
import talib
def get_volume_ratio(prices):
v = prices['volume']
p = prices['close']
r = v / p
return r
def get_open_price_change(prices):
o = prices['open']
c = prices['close']
return (c - o) / o
def get_price_rel_position(prices, ma):
p = prices['close']
ma = talib.MA(prices['
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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