(supermind)振幅大于1、KDJ刚形成金叉、昨日竞价换手率大于0

问财量化选股策略逻辑

选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、昨日竞价换手率大于0.26的股票为投资组合。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表示该股票具有较大波动性，有利于获得高回报；
2. KDJ刚形成金叉，意味着市场情绪好转，有较大概率涨势明显；
3. 昨日竞价换手率大于0.26，表示市场关注度较高，有盈利的可能性。
4. 综合以上因素选取标的，可以提高买入的成功率，控制投资风险。

有何风险？

1. 外部环境因素的不确定性可能导致市场震荡，从而引发判断出错的风险；
2. 市场行情可能不符合选股逻辑，即选中的股票出现下跌或停牌等超出预期的情况；
3. 竞价换手率的变化可能会导致持股的时间周期变化。

如何优化？

1. 优化竞价换手率的阈值，提高选股准确率；
2. 引入其他筛选条件，如市盈率、市净率等，降低投资风险；
3. 设定止盈、止损点位，快速跟进市场动态变化，及时削减风险股票仓位。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、KDJ刚形成金叉、昨日竞价换手率大于0.26的股票为投资组合。

同花顺指标公式代码参考

// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// KDJ
RSV:=(CLOSE-LOWEST(CLOSE,9))/(HIGHEST(CLOSE,9)-LOWEST(CLOSE,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;
GCROSS: CROSS(J,D);
COND2:=REF(GCROSS,1)=0 AND GCROSS=1;
// 竞价换手率大于0.26
COND3:=REF(VOLP,1)<0.0026 AND VOLP>0.0026;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL: CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import talib

def select(df):
    # 振幅
    cond1 = (df['high'] - df['low']) / df['low'] > 0.01
    # KDJ
    k, d, j = talib.STOCH(df['high'].values, df['low'].values, df['close'].values, fastk_period=9,slowk_period=3,slowk_matype=0,slowd_period=3,slowd_matype=0)
    cond2 = (j[-1] > d[-1]) & (j[-2] < d[-2])
    # 竞价换手率
    volp = df['competitive_price_turnover_rate'].shift(1)
    cond3 = (volp[-1] > 0.0026)
    basic_cond = cond1 & cond2 & cond3
    df = df.loc[basic_cond].reset_index()
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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