问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,非科创,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于高点、非科创和昨日竞价换手率大于0.26这三个条件来筛选股票。其中，高点为两日最高表示股票在最近两天内有较高的价格走势，非科创表示不选择科技创新板股票，昨日竞价换手率大于0.26表示股票在昨日的竞价交易中换手率较高，表明市场对该股票的关注度较高。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期价格走势和市场关注度，而没有考虑公司的基本面情况、行业前景等因素。因此，如果所选股票的基本面较差或者行业前景不佳，即使短期价格走势较好，也可能出现较大的风险。
此外，由于该策略只考虑了昨日的竞价换手率，而没有考虑全天的换手率，因此可能会漏掉一些具有较高市场关注度的股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，例如公司的盈利能力、财务状况、市场份额等，以更好地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入全天的换手率作为筛选条件，以更全面地考虑市场对该股票的关注度。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出高点为两日最高、非科创、昨日竞价换手率大于0.26的股票
filtered_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == max(stock['high']) and stock['exchange'] != '科技创新板' and stock['turnover'] > 0.26]
# 按照收盘价从高到低排序
filtered_stocks.sort(key=lambda x: x['close'], reverse=True)
# 返回前10个股票
return filtered_stocks[:10]
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出高点为两日最高、非科创、昨日竞价换手率大于0.2
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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