(supermind)振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、周线macd在零轴之上_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为:振幅大于1、未清偿可转债简称不可为空、周线MACD在零轴之上。该选股策略基于股票交易波动性、公司实力和技术面因素来挑选具备投资潜力的个股。

选股逻辑分析

振幅能够反映股票价格的波动情况,未清偿可转债简称不可为空则体现了公司实力,MACD能够反应价格趋势,周线MACD在零轴之上则代表价格处于上涨趋势。综合考虑这些因素能够较好地挖掘出具备投资潜力的个股。

有何风险?

该选股策略忽略了市场细节、基本面等因素,投资风险较高。此外,振幅较大的股票可能存在较大的波动和风险,MACD指标的判断存在滞后性,可能出现错判和操作风险。

如何优化?

可以考虑加入一些基本面因素,如估值、成长性、盈利能力等指标,同时结合市场趋势等因素进行综合评估。可通过调整MACD相关参数、加入其他技术指标等方式优化筛选条件,结合具体市场情况进行调整和优化。

最终的选股逻辑

选股逻辑为:振幅大于1,未清偿可转债简称不可为空,周线MACD在零轴之上,加入基本面和市场情况等因素进行筛选。

同花顺指标公式代码参考

(BOND_FULL_NAME != '' AND LEFT(RIGHT(CODE, 4), 1) != '3') AND (VOL/(CAPITAL*PRICE) > 0.03) AND (MACD(26,12,9) > 0) AND (WEEK) AND (C/REF(C,1)-1 < 0.095)

以上为计算选股逻辑的通达信指标公式,其中MACD(26,12,9)代表MACD指标的26、12、9日EMA值,WEEK代表将数据转换为周线,C表示当天收盘价,REF(C,1)表示前一天收盘价。

Python代码参考

import tushare as ts
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta

def get_selected_stocks():
    pro = ts.pro_api()
    selected_stocks = []
    all_stocks = [ts_code for ts_code, name in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name').values.tolist() if name[0]!='S' and '创业板' not in name and '科创板' not in name and '退' not in name]
    for ts_code in all_stocks:
        daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))
        if daily_data.empty or daily_data.iloc[0]['high_limit'] == daily_data.iloc[0]['low_limit']:
            continue
        finance_data = pro.query('fina_indicator', ts_code=ts_code, fields='dividend_ratio,total_share')
        if finance_data.empty:
            continue
        if (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low'])/daily_data.iloc[-1]['low'] <= 0.01:
            continue
        if daily_data.iloc[-1]['vol']/(finance_data.iloc[0]['total_share']*daily_data.iloc[-1]['close']) <= 0.03:
            continue
        week_data = pro.weekly(ts_code=ts_code, start_date=(datetime.now() - timedelta(days=7)).strftime('%Y%m%d'), end_date=(datetime.now() - timedelta(days=1)).strftime('%Y%m%d'))
        if week_data.empty:
            continue
        if week_data.iloc[-1]['macd'] <= 0:
            continue
        selected_stocks.append((name, ts_code))
    return selected_stocks

以上为Python代码实现,选股逻辑为:振幅大于1,未清偿可转债简称不可为空,周线MACD在零轴之上,加入基本面和市场情况等因素进行筛选。可以在代码中自定义指标的筛选条件,根据实际投资需求进行选股。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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