(Supermind量化交易)昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-07 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 竞价涨幅>-2<5, 昨日竞价换手率大于0.26

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票的高点、竞价涨幅和昨日竞价换手率来筛选股票。具体来说,它会选取过去两天中股票的最高价,然后筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票。最后,它会选取昨日竞价换手率大于0.26的股票。

这个策略的逻辑看起来比较简单,但是它可能会面临一些风险。首先,如果股票的价格波动很大,那么高点的选取可能会不太准确。其次,如果股票的换手率很低,那么昨日竞价换手率的选取可能会不太准确。最后,如果股票的竞价涨幅很小,那么这个策略可能会漏掉一些有潜力的股票。

为了优化这个策略,我们可以考虑使用更多的数据来筛选股票。例如,我们可以使用股票的收盘价、成交量等数据来筛选股票。此外,我们还可以考虑使用技术分析指标来筛选股票,例如移动平均线、布林线等。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取过去两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
    filtered_prices = get_filtered_prices(high_prices)
    
    # 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
    filtered_prices = get_filtered_prices(filtered_prices, yesterday_volume_threshold=0.26)
    
    # 返回筛选后的股票列表
    return filtered_prices

python代码参考

def get_high_prices():
    # 获取过去两天的最高价
    # ...

def get_filtered_prices(prices, threshold=0):
    # 筛选出竞价涨幅大于-2并且小于5的股票
    # ...

def get_filtered_prices(prices, yesterday_volume_threshold=0.26):
    # 筛选出昨日竞价换手率大于0.26的股票
    # ...

注意:以上代码仅为示例,实际使用时需要根据具体情况进行修改。

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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