问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨跌幅×超大单净量,昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的交易中出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，要求股票的涨跌幅与超大单净量的乘积大于某个阈值，这表明股票的成交量和价格波动较大。最后，要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26，这表明股票的流动性较好。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期价格波动和成交量，而没有考虑公司的基本面情况。因此，如果股票的基本面出现问题，即使符合这个策略的条件，也可能出现下跌的情况。
此外，这个策略的阈值需要根据市场情况和投资者的风险偏好进行调整，如果调整不当，可能会导致误选股票。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，来更好地评估股票的价值。此外，可以考虑加入一些技术指标，例如移动平均线、布林线等，来更好地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取涨跌幅与超大单净量的乘积
price_change = get_price_change()
volume_change = get_volume_change()
product = price_change * volume_change
# 获取昨日的竞价换手率
turnover_rate = get_turnover_rate()
# 根据条件筛选股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices:
if stock['price_change'] * stock['volume_change'] > product:
if stock['turnover_rate'] > 0.26:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取最近两天的最高价
# ...
def get_price_change():
# 获取涨跌幅
# ...
def get_volume_change():
# 获取成交量变化
# ...
def get_turnover_rate():
# 获取昨日的竞价换手率
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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