问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序股票。
- 昨日非涨停板: 选择昨日没有涨停板的股票。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 选择昨日竞价阶段换手率大于0.26的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 说明资金流入的股票较多，可能具有更强的上涨动力。
- 昨日非涨停板: 说明股票昨日没有被大量资金追捧，可能具有更好的上涨潜力。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 说明股票昨日的换手率较高，说明市场对该股票的关注度较高，可能具有更好的上涨潜力。
有何风险？
- 这些逻辑只能作为参考，不能完全保证股票的上涨潜力。
- 股票市场存在较大的不确定性，这些逻辑可能无法完全预测股票的走势。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的因素，例如股票的业绩、行业背景等。
- 可以使用更高级的量化策略，例如机器学习算法等。
最终的选股逻辑
- 选择资金强度排名前100的股票。
- 选择昨日没有涨停板的股票。
- 选择昨日竞价阶段换手率大于0.26的股票。
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的量化策略库，需要先安装问财量化交易。
- 代码中使用了量比指标和昨日换手率指标。
import talib
import ccxt
from ccxt import Exchange, Order, Trade
# 设置交易所和合约
exchange = Exchange('bitmex', 'BTC/USDT')
order = Order('BUY', 1, 'BTC/USDT', price=10000)
# 获取量比和昨日换手率数据
v = talib.VOLATILITY(exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last'])
昨换手 = exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last_trades']['volume'] / exchange.fetch_ticker('BTC/USDT')['last_trades']['amount']
# 计算资金强度
f = v /昨换手
# 创建
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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