问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选择昨日成交额大于6千万的股票。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 使用换手率指标，选择昨日竞价换手率大于0.26的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 通过成交量指标，可以反映市场资金的流入情况，选择成交额大的股票，说明资金流入较多，可能具有较好的上涨潜力。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 换手率指标可以反映股票的活跃程度，选择昨日竞价换手率大于0.26的股票，说明市场关注度较高，可能具有较好的上涨潜力。
有何风险？
- 过于依赖成交量和换手率指标，可能忽略其他因素对股票的影响，导致选出的股票不具有良好的上涨潜力。
- 过度筛选股票，可能导致选出的股票数量过少，无法满足投资需求。
如何优化？
- 可以结合其他指标，如市盈率、市净率等，综合考虑股票的投资价值。
- 可以通过调整筛选条件，如缩小成交量和换手率的筛选范围，增加选出的股票数量。
最终的选股逻辑
- 选择昨日成交额大于6千万的股票。
- 选择昨日竞价换手率大于0.26的股票。
- 结合市盈率、市净率等其他指标，综合考虑股票的投资价值。
python代码参考
- 以下代码使用了pandas和ta-lib库，需要先安装：
!pip install pandas ta-lib
import pandas as pd
import talib
def get_stock_data():
# 获取股票数据
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
return df
def get_volume_data():
# 获取成交量数据
df = pd.read_csv('volume_data.csv')
return df
def get_turnover_data():
# 获取换手率数据
df = pd.read_csv('turnover_data.csv')
return df
def get筛选条件():
# 获取筛选条件
df = pd.read_csv('筛选条件.csv')
return df
def get_stock_list():
#
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
