问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用大单净量指标，从高到低排名，以反映资金流入强度。
- 大单净量排行: 排行资金流入强度，以反映市场资金的流入方向。
- 昨日竞价换手率大于0.26: 指定昨日的竞价交易中，换手率大于0.26的股票，以反映股票的活跃程度。
选股逻辑分析
以上三个逻辑结合起来，可以筛选出资金流入强度大、市场资金流入方向积极、股票活跃度高的股票，这些股票可能具有较好的投资价值。
有何风险？
由于以上逻辑是基于历史数据进行筛选的，因此可能存在一定的滞后性。此外，市场环境的变化也可能影响到资金流入强度和换手率，因此需要对策略进行定期评估和调整。
如何优化？
为了提高策略的准确性和稳定性，可以考虑加入更多的因素，例如技术分析指标、基本面数据等。此外，可以使用量化交易软件进行策略的实现和回测，以优化策略的参数和组合。
最终的选股逻辑
通过大单净量指标、资金流入强度和昨日竞价换手率三个指标的综合排名，筛选出资金流入强度大、市场资金流入方向积极、股票活跃度高的股票。同时，可以考虑加入其他因素，例如技术分析指标、基本面数据等，以提高策略的准确性和稳定性。最终的策略实现可以使用量化交易软件进行。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
def get_top_n_scores(data, n):
# 获取大单净量指标
up_bars = talib.MAX(data['close'], timeperiod=1)
down_bars = talib.MIN(data['close'], timeperiod=1)
up_down_diff = up_bars - down_bars
up_down_ratio = up_down_diff / data['close']
up_down_score = up_down_ratio * 100
# 获取资金流入强度
up_down_score = up_down_score + data['volume'] * 0.01
# 获取昨日竞价换手率
yesterday_open = data['open'].shift(1
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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