问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 周K线上穿30周线, 昨日竞价换手率大于0.26
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析的。首先，它要求股票在最近两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨并且可能继续上涨。其次，它要求股票的周K线穿过30周线，这表明股票价格趋势向上并且有较强的支撑。最后，它要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26，这表明市场参与度较高并且股票价格可能会有较大的波动。
有何风险？
这个策略的逻辑基于技术分析和市场行为分析，因此存在一定的风险。首先，技术分析可能会被市场先生所欺骗，导致选出的股票表现不佳。其次，市场行为分析可能会受到市场情绪的影响，导致选出的股票表现不佳。最后，换手率指标可能会被操纵，导致选出的股票表现不佳。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的技术分析指标，例如移动平均线、布林线等，以提高策略的准确性和可靠性。
- 考虑加入市场情绪指标，例如情绪指数、投资者信心指数等，以更好地反映市场情绪。
- 考虑加入其他因素，例如公司财务数据、行业发展趋势等，以更好地分析股票的价值和潜力。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 高点为两日最高
high = df['high'].shift(2)
high = high.where(high > df['close'], np.nan)
high = high.dropna()
high = high[-2:]
# 周K线上穿30周线
k线 = df['close'].rolling(window=20).mean()
k_line = k_line.ewm(span=30, adjust=False).mean()
k_line = k_line.where(k_line > df['close'], np.nan)
k_line = k_line.dropna()
k_line = k_line[-2:]
# 昨日竞价换手率大于0.26
df['yesterday_volume'] = df['volume'].shift(1)
df['yesterday_volume'] = df['yesterday_volume'].where(df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
